TensorBoard

2024/4/12 13:02:16

关于keras中使用CPU/GPU的配置(包含tensorboard使用)

参考:keras分批训练指定GPU:https://blog.csdn.net/github_36326955/article/details/79910448 kerasGPU配置:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/75633754 GPU参考:https://blog.csdn.net/qq_36427732/article/details/79017835htt…

Pytorch基础 - 3. torch.utils.tensorboard

目录 1. 简介 2. 基本步骤 3. 示例1 - 可视化单条曲线 4. 示例2 - 可视化多条曲线 5. 示例3 - 可视化网络结构 1. 简介 Tensorboard是Tensorflow的可视化工具,常用来可视化网络的损失函数,网络结构,图像等。后来将Tensorboard集成到了P…

高效解决在本地打开可视化服务器端的tensorboard

文章目录 问题解决方案 问题 由于连着远程服务器构建模型,但是想在本地可视化却做不到,不要想当然天真的以为CTRLC点击链接http://localhost:6006就真能在本地打开tensorboard。你电脑都没连接服务器,只是pycharm连上了而已 解决方案 你需要…

机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow 阅读笔记 之 第九章:运行TensorFlow

《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》 这是一本非常好的机器学习和深度学习入门书,既有基本理论讲解,也有实战代码示例。 我将认真阅读此书,并为每一章内容做一个知识笔记。 我会摘录一些原书中的关键语句和代码,若有…

无图形界面服务器使用tensorboard绘制loss和accuracy的曲线

无图形界面服务器使用tensorboard绘制loss和accuracy的曲线 近来,作为深度学习小白的我,逐渐开始使用GPU服务器了。在TensorFlow和pytorch中都有基于tensorboard的比较和的图形显示界面,小白我也想用Tensorboard这个好用的工具来显示自己的或…

tensorboard报错:AttributeError: module ‘distutils‘ has no attribute ‘version‘

1、报错问题 环境:pytorch 1.10 tensorboard报错:AttributeError: module ‘distutils‘ has no attribute ‘version‘ 2、解决 pip uninstall setuptools pip install setuptools59.5.0

【tensorboard打开失败】No dashboards are active for the current data set.

这里我再跟视频学的时候,找了很多的指令,说是对应版本不一样,但是发现用了很多指令都可以弹出来跳转的url,那应该就不是输入指令的问题 直到我想把logs里面的文件删掉重新跑的时候,我突然注意到这里有中文字符&#xf…

tensorflow || tensorboard相关内容

.查找tensorflow的安装位置 (1) pip show tensorflow-gpu (2) python import tensorflow tensorflow.__path__ dir(tensorflow) .终止程序的进程 pkill -f tensorboard 1.tensorboard概述 tensorboard的作用就是把复杂的神经网络训练过程可视化,可…

政安晨:示例演绎TensorFlow的官方指南(三){快速使用数据可视化工具TensorBoard}

这篇文章里咱们演绎TensorFLow的数据可视化工具:TensorBoard。 在机器学习中,要改进模型的某些参数,您通常需要对其进行衡量。TensorBoard 是用于提供机器学习工作流期间所需测量和呈现的工具。它使您能够跟踪实验指标(例如损失和…

在Pytorch中使用Tensorboard可视化训练过程

这篇是我对哔哩哔哩up主 霹雳吧啦Wz 的视频的文字版学习笔记 感谢他对知识的分享 本节课我们来讲一下如何在pytouch当中去使用我们的tensorboard 对我们的训练过程进行一个可视化 左边有一个visualizing models data and training with tensorboard 主要是这么一个教程 那么这里…

Tensorboard生成图时文件乱码,并且无法正常运行该图文件

事情是这样的,我在使用Tensorboard生成图时,总是无法正常运行出来,别人的生成的文件后缀都是正常数字或者字母,我的是中文乱码,如下。 在dos里运行tensorboard --logdirxxxxxx(路径)还总是报文件…

pytorch基础学习-tensorboardX

最近训练总是出问题,听取建议,在pytorch环境下引入了tensorboard 1、安装tensorboardX tensorboardX是在tensorboard前提下进行安装的,所以我们需要先安装tensorboard pip install tensorboardpip install tensorboardX2、简单使用 这里我…

tensorflow中针对迭代产生数据和对列表数据不使用feed_dict进行tensorboard表示

在tensorflow中存在一种情况,如果数据本身是通过迭代产生的,这时无法拿到数据集进行tensorboard显示,这时可以先把计算的结果存到列表中,然后使用列表进行显示操作。 代码如下: import tensorflow as tf import nump…

PyTorch入门(七)TensorBoard入门

PyTorch模型的可视化工具: VisdomTensorBoardPytorchvizNetron TensorBoard简介 TensorBoard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具,也是一个Web应用程序套件,可以记录训练过程的数字、图像等内容,以方便研究人员观察神经网络…

Tensorflow(五)使用CNN对MNIST数据集进行分类

在tensorflow(二)中对MNIST数据集进行分类使用单层神经网络,梯度下降法以0.2的学习因子迭代了100次取得了92%的准确率,这个网络很简单,使用较大的学习因子也不会出现梯度爆炸或者梯度消失的情况,但是在复杂…

Tensorboard生成的网址(localhost或者127.0.0.1)打不开的解决方法

一、因为我是用anaconda安装的TensorFlow,所以第一步 注意:虚拟空间的名字叫TensorFlow,也可以叫ABCD,TensorFlow是安装在这个虚拟空间里的 二、启动Tensorboard 启动tensorboard服务,注意最后的--host127.0.0.1&…

Tensorflow(四)Tensorboard简介

TensorBoard 简介 官网上给的定义是:The computations youll use tensorflow for (like training a massive deep neural network ) can be complex and confusing . To make it easier to understand, debug, and optimize tensorflow programs,were i…

tensorboard基础操作1

使用tensorboard会从用户本地文件夹下面寻找文件,然后在浏览器显示,刷新周期可自己设置,首先要把生成数据和保存数据,保存的数据是二进制形式。 代码如下: import tensorflow as tf import numpy as np a tf.Variabl…

tensorboard查看分布直方图之坑

代码: import tensorflow as tf #a tf.get_variable(“a”,shape[2,2]) a1tf.get_variable(“a1”,shape[100000]) #c tf.assign_add(a,[[1,1],[1,1]]) c1 tf.assign_add(a1,tf.ones(100000)) c2tf.assign(a1,tf.ones(100000)) #d tf.summary.histogram(“d”,…

Python3日志

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 本文主要介绍在使用Python3编程的过程中(不限于传统开发、数据分析还是深度学习)各种实现日志的方案。 文章目录 1. logging库:日志记录2. wandb3. TensorBoard4. TensorBoardX5. fitlog6. loguru7. nb_log8.…

ch05-学习率调整策略、可视化与Hook

ch05-学习率调整策略、可视化与Hook0.引言1.学习率调整策略1.1.为什么要调整学习率?1.2.Pytorch提供的六种学习率调整策略1.3.学习率调整策略总结2.TensorBoard 介绍1.1.SummaryWriter1.2.add_scalar1.3.add_scalars1.4.add_histogram1.5.模型指标监控1.6.add_image…

在 Pytorch 中使用 TensorBoard

机器学习的训练过程中会产生各类数据,包括 “标量scalar”、“图像image”、“统计图diagram”、“视频video”、“音频audio”、“文本text”、“嵌入Embedding” 等等。为了更好地追踪和分析这些数据,许多可视化工具应运而生,比如之前介绍的…

No dashboards are active for the current data set(Tensorboard)

这种情况有两种可能:一是路径不对。二是浏览器不对。 首先说明的是,我说的是通过命令tensorboard --logdir 路径打开tensorboard时,出现上述问题。如果是通过vscode或pycharm自带的tensorboard插件打开出现上述问题,那我也没有办…

深度学习技巧应用19-可视化的模型训练功能TensorBoard的使用,也能在pytorch框架下实现

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习技巧应用19-可视化的模型训练功能TensorBoard的使用,也能在pytorch框架下实现,当今深度学习技术的飞速发展使得模型训练变得更加复杂,工程师需要具备更高的技术能力去把控模型, TensorBoard便是一款优秀的可视化工具,它可以…

【nlp】1.2文本张量表示方法(词向量word2seq和词嵌入Word Embedding)

文本张量的表示方法 1 one-hot词向量表示1.1 实操演示1.2 one-hot编码使用1.3 one-hot编码的优劣势2 word2vec模型2.1 模型介绍2.2 word2dev的训练和使用2.2.1 数据集的下载与预处理2.2.2 词向量的训练2.2.3 查询单词对应的词向量2.2.4 模型效果检验2.2.5 网络超参数设定3 词嵌…

TensorBoard学习记录

TensorBoard学习记录 TensorBoard入门1-4 TensorBoard的使用(一) TensorBoard的使用(二) TensorBoard的使用(三) TensorBoard的使用(四) 总结: TensorBoard的使用一共…